Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (100%, TV-L E13)

Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), gegründet im Jahr 1743, zählt mit knapp 40.000 Studierenden und 6.600 Mitarbeitenden zu den führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Die insgesamt fünf Fakultäten bieten ein breites Spektrum moderner Wissenschaftsdisziplinen, von den Natur- und Ingenieurwissenschaften über Medizin, Jura und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu den Geisteswissenschaften und Theologie. Hier entstehen innovative Ideen und Lösungen.

Das Digitale Demenzregister Bayern (digiDEM Bayern) ist ein einzigartiges Versorgungsforschungsprojekt, das von einem interdisziplinären Forschungskonsortium an der Medizinischen Fakultät der FAU umgesetzt wird ( ). Ein Alleinstellungsmerkmal von digiDEM ist die bayernweit flächendeckende Erhebung von Langzeitdaten zur Versorgungssituation von Menschen mit Demenz und deren An- und Zugehörigen und die Bereitstellung digitaler Angebote. Durch digiDEM sollen neue Erkenntnisse über den Verlauf demenzieller Erkrankungen gewonnen und die Lebensverhältnisse der Menschen mit Demenz und ihrer Angehörigen verbessert werden. digiDEM wird vom Bayerischen Staatsministerium für Gesundheit, Pflege und Prävention gefördert.

Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, an einem Forschungsprojekt mit herausragender Public-Health-Relevanz im Rahmen der Digitalisierung im Gesundheitswesen mitzuarbeiten, bewerben Sie sich zum nächstmöglichen Termin auf die folgende Stelle:

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung des Digitalen Demenzregisters Bayern (digiDEM)
• Mitarbeit an der bayernweiten Rekrutierung der Teilnehmenden (Menschen mit Demenz und deren An- und Zugehörige)
• Akquise und Betreuung der digiDEM Forschungspartner
• Planung, Organisation und Durchführung von Demenz-Screeningtagen
• Planung und Durchführung wissenschaftlicher Datenerhebung und -auswertung
• Erstellung und Veröffentlichung wissenschaftlicher Publikationen in Fachzeitschriften
• Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen/internationalen Kongressen und Tagungen
• Erstellung von Berichten und Protokollen.

Ihr Profil

Notwendige Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom) in Gesundheitswissenschaften, Gerontologie, Medizin, Psychologie, Public Health/ Epidemiologie, Pflegemanagement, Pflegewissenschaften oder einem vergleichbaren sozialwissenschaftlichen Studium
• Gute Kenntnisse der empirischen Forschungsmethodik
• Erfahrung im Umgang mit statistischen Auswertungsprogrammen (z.B. SPSS, Stata, R)
• Kenntnisse über das Krankheitsbild Demenz und die Versorgung von Menschen mit Demenz
• Kenntnisse der Versorgungsforschung und des deutschen Gesundheitssystems
• Ausgeprägtes Forschungsinteresse und Freude am Verfassen wissenschaftlicher Publikationen
• Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie Präsentationskompetenz
• Fähigkeit zum strukturierten, selbständigen Arbeiten und zur Einarbeitung in neue Themengebiete
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Stellenzusatz

Befristetes Forschungsvorhaben

• Mitgestaltung eines innovativen, digitalen Versorgungsforschungsprojektes mit Alleinstellungsmerkmal
• Zusammenarbeit in einem engagierten interdisziplinären Team an einer leistungsstarken Institution mit dem Schwerpunktthema Versorgungsforschung und Digitalisierung im Gesundheitswesen
• Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung (z.B. Promotion, Habilitation)
• Bezahlung nach Tarifvertrag (Entgeltgruppe TV-L E13).

Das Beschäftigungsverhältnis ist zunächst bis zum 31.12.2025 befristet.Es besteht die Option zur Verlängerung.

Die Friedrich-Alexander-Universität fördert die berufliche Gleichstellung der Frauen.Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Menschen mit Behinderungen sind uns willkommen und werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung als eine Datei im PDF-Format (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweise der Schul- und Studienabschlüsse, Arbeitszeugnisse und ggf. Nachweise über Zusatzqualifikationen) per E-Mail bis spätestens 31.12.2024 an .

Entgelt

Arbeitszeit