19 Dez. 2024

Informatiker als Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Science (m/w/d)

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Erlangen Vollzeit Wissenschaft

Department of Data Science

Ihre Aufgaben

Sie sind an der Schnittstelle zwischen dem Bereich 'Lehre und Studium' der Lehreinheit Mathematik & Data Science, der Geschäftsstelle Data Science und dem Studiengangsmanagement der Data Science-Studiengänge (Bachelor und Master) tätig, unter anderem mit folgenden Aufgaben:

  • Studiengangskoordination Data Science (u.a. Weiterentwicklung der Studiengangsstrukturen und Prüfungsordnungen, Schnittstelle im Zulassungsprozess, Qualitätsmanagement, Vorlesungs- und Raumplanung für Lehrveranstaltungen in Zusammenarbeit mit der Technischen Fakultät, CAMPO Studiengangskoordination Data Science, Unterstützung und Abstimmung mit Studiengangsverantwortlichen und der Studienfachberatung)
  • Mitwirkung bei der Umsetzung des neuen Raum- und Flächennutzungskonzepts, in Abstimmung mit der Geschäftsstelle und den weiteren Departments der Hightech-Agenda Bayern
  • Öffentlichkeitsarbeit (u.a. für die Data Science Studiengänge), in Zusammenarbeit mit der Studienfachberatung Data Science und dem Bereich 'Lehre und Studium'
  • In geringem Umfang Mitarbeit und Einarbeitung in die Aufgaben des Bereichs 'Lehre und Studium', z.B. Betreuung der Webseiten der Lehreinheit
  • Lehre in der Lehreinheit Mathematik & Data Science, insbesondere in den Data Science Studiengängen, im Umfang von 5 SWS
  • Forschung an der Schnittstelle zwischen Mathematik und Data Science

Ihr Profil

Notwendige Qualifikationen:

  • Sie haben ein Hochschulstudium mit überdurchschnittlichem Erfolg und eine Promotion in Mathematik, Informatik oder Data Science absolviert.
  • Sie forschen aktiv und erfolgreich in einem Gebiet an der Schnittstelle zwischen Mathematik und Data Science.
  • Sie haben bereits Erfahrung in der Lehre, idealerweise mit großen Lehrveranstaltungen und sind bereit und motiviert, Lehrveranstaltungen in der Lehreinheit Mathematik und Data Science in deutscher und englischer Sprache zu halten.
  • Sie haben Erfahrung in Management oder Verwaltung, bevorzugt an einer Hochschule oder wissenschaftlichen Einrichtung.
  • Sie verfügen bereits über fundierte Kenntnisse universitärer Strukturen und Prozesse oder sind bereit, sich in diese in kurzer Zeit einzufinden.
  • Sie arbeiten selbständig mit großer Eigeninitiative, zuverlässig und strukturiert.
  • Sie sind teamfähig und bereit, mittelfristig auch Führungsaufgaben zu übernehmen.

Stellenzusatz

Die Stelle wird im Beamtenverhältnis auf Zeit (Besoldungsstufe A13 a.Z.) für die Dauer von 3 Jahren besetzt. Bei entsprechendem Erfolg ist vorgesehen, dass der/die Stelleninhaber/in im Anschluss die Nachfolge des Leiters des Bereichs 'Lehre und Studium' der Lehreinheit Mathematik & Data Science übernimmt. Diese wird im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit (Besoldungsstufe A13) oder in einem unbefristeten privatrechtlichen Arbeitsverhältnis (Entgeltstufe E13) besetzt.

Ihre Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Publikationsverzeichnis, Forschungs- und Lehrprofil, Zeugnisse) in einer PDF-Datei per E-Mail an den Geschäftsführer des Department of Data Science .

Entgelt

A 13 (BayBesG)

Arbeitszeit

Vollzeit