29 Apr. 2024

Doktorand (m/w/d) Regelungstechnik auf dem Gebiet „Reinforcement Learning für das Thermomanagement von Elektrofahrzeugen“

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Erlangen Vollzeit Technik

Das Unternehmen Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg bietet aktuell diesen Job in Erlangen an. Wenn Du gerade auf der Suche in dem Bereich Technik bist,
solltest Du Dir die Details auf der Seite des Unternehmens anschauen. Dort findest Du ausführliche Informationen zu der Stelle und zu dem Unternehmen.

Der Lehrstuhl für Regelungstechnik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen Nürnberg sucht einen

Ihre Aufgaben

Die Effizienz des Thermomanagements von Elektrofahrzeugen ist wichtig, um den Gesamtwirkungsgrad zu maximieren. Aufgrund der Komplexität des Gesamtsystems bestehend aus E-Maschine, Umrichter, Wärmepumpe etc. bietet sich hierfür insbesondere Reinforcement Learning (RL) an. In diesem Forschungsprojekt soll in Kooperation mit einem Industriepartner eine RL-Architektur unter Berücksichtigung von Safety- und Robustheitsanforderungen entworfen werden. Zudem sollen klassische Regelungskonzept betrachtet werden, um die Vor- und Nachteile von Reinforcement Learning gegenüber etablierten Regelungskonzepten darstellen zu können.

Ihr Profil

Notwendige Qualifikationen:

Bewerbungsvoraussetzungen sind ein Masterabschluss an einer Universität in der Fachrichtung Elektrotechnik, Mechatronik oder einem verwandten Gebiet. Gute Kenntnisse auf dem Gebiet der Regelungstechnik sowie der maschinellen Lernverfahren werden für eine erfolgreiche Bearbeitung der Aufgabenstellung benötigt. Zudem werden Programmierkenntnisse in MATLAB/Simulink vorausgesetzt.

Stellenzusatz

Wenn Sie teamorientiert in einem exzellenten Umfeld arbeiten möchten und die Schnittstelle zwischen Theorie und Praxis sowie Regelungstechnik und Künstlicher Intelligenz suchen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Die Vergütung erfolgt nach den Richtlinien des öffentlichen Dienstes gemäß E13 TV-L. Die Stellen sind für schwerbehinderte Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerber (w/m/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien, ggf. Empfehlungsschreiben) senden Sie bitte elektronisch an: Prof. Dr.-Ing. Knut Graichen, Lehrstuhl für Regelungstechnik, Cauerstr. 7, 91058 Erlangen. E-Mail: . Für Fragen zur Ausschreibung stehen wir natürlich gerne auch vorab zur Verfügung!

Veröffentlichungsdatum: 29.04.2024,