Data Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen Gerresheimer AG bietet aktuell diesen Job in Essen an. Wenn Du gerade auf der Suche in dem Bereich Logistik bist,
solltest Du Dir die Details auf der Seite des Unternehmens anschauen. Dort findest Du ausführliche Informationen zu der Stelle und zu dem Unternehmen.

Ihre Aufgaben

• Du hilfst uns, den Data Analytics / Business Intelligence Bereich für die Business Unit Moulded Glass aufzubauen und weiterzuentwickeln, um Mehrwert und Business Insights zu generieren.
• Du entwickelst, implementierst und wartest ETL-Prozesse mit Azure Data Factory und anderen Tools in enger Abstimmung mit unserem Gerresheimer Data Science Center.
• Du überführst bestehende Auswertungen in standardisierte und automatisierte Lösungen mit Fokus auf Datenmodellierung, und optimierst sie kontinuierlich.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, um einen effizienten Datenzugriff und -analyse zu ermöglichen und integrierst verschiedene Datenquellen und Datenbanken (wie S4 HANA, interne und externe Quellen), um eine konsistente Datenbasis sicherzustellen.
• Du entwirfst, implementierst und überwachst Datenpipelines, -architektur und Mechanismen zur Datenqualitätsüberwachung und -verbesserung, inklusive Fehlererkennung und -behebung.
• Du setzt AI/ML-Projekte in enger Zusammenarbeit mit unserem Gerresheimer Data Science Center um.

Ihre Qualifikationen

• Du verfügst über einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder einer verwandten Fachrichtung.
• Du besitzt fundierte technische Kenntnisse und idealerweise Erfahrungen in der Arbeit mit relevanten Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Microsoft Azure, SQL/DWH/Analysis Services, Azure Data Lake, Azure Synapse und Azure DevOps.
• Erfahrung im Umgang mit Massendaten, Datenmodellierung und Datenverarbeitung sind für diese Position unerlässlich.
• Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache, idealerweise Python.
• Idealerweise verfügst du über Kenntnisse der Datenstrukturen in ERP-Systemen wie SAP FI/CO/MM/SD.
• Du hast idealerweise Erfahrungen mit BI-Tools wie Power BI und mit agilen Projektmanagementmethoden wie Scrum.
• Du bist begeistert von Themen wie Data Analytics, Data Science, AI, Machine und Deep Learning.
• Du zeigst eine kontinuierliche Lernbereitschaft und Interesse daran, dich auch in anderen Bereichen weiterzubilden (z.B. RPA).
• Du sprichst Deutsch und Englisch.