Full-Stack-Developer digitale Energieplattform (m|w|d)

Diese spannenden Aufgaben warten

• Du baust und betreibst (Geo-)Datenbanken sowie APIs, um eine zuverlässige und performante Datenverarbeitung sicherzustellen.
• Die Entwicklung und Wartung einer skalierbaren Microservice-Architektur in Kubernetes gehört ebenso zu deinem Tätigkeitsbereich wie die Verarbeitung großer Raster-, Vektor- und Punktwolkendaten (z. B. Reprojektion, Photogrammetrie, Merging).
• Zudem integrierst und verwaltest du Cloud-Ressourcen in Microsoft Azure.
• Gemeinsam mit UX/UI-Designern entwickelst Du intuitive 2D/3D-Frontend-Anwendungen, um eine benutzerfreundliche Visualisierung von Mediendaten zu gewährleisten.
• Auch die Umsetzung und Optimierung von Upload-, Such- und Visualisierungskomponenten liegt in deinem Verantwortungsbereich.
• In der technischen Planung und Architektur von Produkt-Komponenten bringst du dich aktiv ein. Zudem sorgst du für die automatisierte Bereitstellung und Wartung der Anwendungen über GitLab CI/CD.

Ein Profil, das uns begeistert

• Du konntest in den vergangenen Jahren innerhalb agiler Teams erfolgreich Software-Entwicklungsprojekte umsetzen und kennst dich damit bestens in der Entwicklung von REST-APIs aus.
• Deine Expertise umfasst die Entwicklung und Optimierung von Microservices zur räumlichen Datenverarbeitung, insbesondere für Raster-, Vektor- und Punktwolkendaten. Auch die Skalierung und Optimierung von (Geo-)Webdiensten sind für dich keine Fremdwörter.
• Im Umgang mit CI/CD-Pipelines (GitLab) bist du sicher und schätzt Automatisierung. Moderne, komponentenbasierte Webanwendungen entwickelst du routiniert mit React und TypeScript.
• Mit deiner Erfahrung im Test-Driven Development mittels Python sowohl für Backend- als auch für Frontend-Entwicklungen sicherst Du unsere Softwarequalität.
• Wenn Du bereits im Umfeld von Kubernetes und Cloud-Technologien, insbesondere Microsoft Azure gearbeitet hast, ist das sehr von Vorteil. Wir arbeiten dich aber auch gern ein.
• Du verfügst über eine erfolgreich abgeschlossene Qualifizierung (Ausbildung, Studium) in den Bereichen Informatik (Anwendungsentwicklung, Daten- und Prozessanalyse), Data Science, Software Engineering oder Mathematik mit Schwerpunkt Informatik oder Datenanalyse.