Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer:in (d/m/w)

• Deine Expertise in ML & Softwareentwicklung – Du nutzt dein Wissen in Machine Learning und Softwareentwicklung, um eine moderne Weiterbildungsplattform aktiv mitzugestalten
• Ganzheitliche Entwicklung– Du arbeitest nicht nur an Machine Learning-Modellen, sondern bringst auch deine Cloud- und Softwareentwicklungskompetenzen ein, um innovative Lösungen zu schaffen
• Vielfältige Aufgaben – Von der Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen über Datenanalysen bis hin zur Implementierung von APIs und cloudbasierten Architekturen – du gestaltest den gesamten Prozess mit.
• Kundenzentrierung – Du bist die Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereichen, verstehst die Anforderungen unserer Kund:innen und entwickelst passgenaue Lösungen
• Teamspirit & Agilität – In unserem motivierten Scrum-Team setzen wir auf Zusammenarbeit, kontinuierliche Weiterentwicklung und den gemeinsamen Erfolg

• Machine Learning-Expertise – Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen (NLP, Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze)
• Cloud-Technologien – Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung mit AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS Fargate)
• Ontologie-Engineering – Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und Implementierung von Ontologien
• Semantische Modellierung – Fähigkeit, komplexe Wissensdomänen strukturiert abzubilden, inkl. Definition von Klassen, Attributen und Beziehungen
• Kundennähe – Starke Kommunikationsfähigkeiten und ein gutes Verständnis für Kundenanforderungen
• Sprachkenntnisse – Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sind erforderlich
• Technologie-Stack – Erfahrung mit Python, BERT, LangChain, Scikit-learn, MongoDB, Pandas, PySpark

In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung, arbeitest hybrid mit flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work®.

Kennziffer:  8171

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