Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

• Bewertung neuer Forschungs- und Industrieentwicklungen im Bereich Sprachmodelle und agentische Systeme
• Evaluierung innovativer ML Trainingsmethoden sowie Data Processing und Synthesetechniken
• Entwicklung von Prototypen
• Beratung in Technologiefragen und Durchführung von Präsentationen

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Data Science Umfeld nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in objektorientierten Sprachen wie Python
• Gute Linux-Kenntnisse und Grundkenntnisse von Cloud-Infrastrukturen (z.B. Kubernetes) und Datenbanken (z.B. Vektordatenbanken, NoSQL)
• Fähigkeit, auf verschiedenen Ebenen zu präsentieren (sowohl für Experten als auch für Laien)
• Hohes Maß an Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung, Entscheidungs- und Kommunikationsfähigkeit
• Hohe Frustrationstoleranz bei der Arbeit mit Technologien im Alpha- und Beta-Stadium
• Verhandlungssichere Deutsch- sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

• Abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben, wodurch wir die IT-Sicherheit und Zukunftsfähigkeit Deutschlands gewährleisten
• Mobiles Arbeiten, alternativ kann alternierende oder heimbasierte Telearbeit beantragt werden
• Eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
• 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen
• Viel Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen
• Ein individuelles Weiterbildungsbudget sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning und die Angebote der BWI-Academy
• Ein modernes Notebook (HP EliteBook) und ein High-End Smartphone (Samsung oder Apple) sowie weiteres IT Equipment zur Einrichtung Ihres Arbeitsplatzes
• Leasing Ihres Wunschfahrrads, welches über eine Bruttogehaltsumwandlung vergünstigt abgerechnet wird
• Aufbau eines Wertguthabenkontos, um dieses perspektivisch z.B. für ein Sabbatical einzusetzen
• Möglichkeit des mobilen Arbeiten an 20 Tagen im Jahr in zahlreichen europäischen Staaten
• Digitale Sachwertkarte mit monatlicher Aufladung zur freien Verwendung (bspw. für den Lebensmitteleinkauf)