Jobtitel
    Stadt
      25 km

      Wissenschaftlicher Mitarbeiter Next-Generation-Networking (m/w/d)

      • FAU Erlangen-Nürnberg FAU Erlangen-Nürnberg
      • Erlangen Erlangen
      • Vollzeit Teilzeit
      • Soziales, Erziehung & Bildung Soziales, Erziehung & Bildung
      Stellenbeschreibung in Kürze
      Gesucht wird ein Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Next-Generation-Networking-Forschung. Aufgaben: quantensichere Netzwerke, QKD, föderiertes Lernen und LLMs. Vorausgesetzt: MINT-Master, Machine-Learning-Kenntnisse und Deutschkenntnisse (C2). Berufseinsteiger willkommen.

      Text wurde mit KI erstellt

      Über das Unternehmen
      • Hauptsitz: Erlangen, Deutschland
      • Über 40.000 Studierende
      • Gegründet 1743
      • Forschung und Lehre im Fokus
      • Vielfältige Studiengänge und Fachbereiche

      Text wurde mit KI erstellt

      Ihre Aufgaben

      • Mitarbeit an Forschungsprojekten in einem internationalen Team.
      • Erarbeitung von Strategien zur Implementierung neuer Technologien für quantensichere Netzwerke.
      • Untersuchung von Sprachmodellen (LLMs) für Intent-basiertes Networking.
      • Quantenschlüsselaustausch (QKD) in Verbindung mit föderiertem Lernen und multi-domain Umgebungen.

      Ihr Profil

      • Master-/Diplomabschluss (Univ.) z. B. im Bereich Informatik, Physik, Electronics and Electrical Engineering, Computational Engineering, oder ähnlich (MINT).
      • Interesse an den aktuellen technischen Entwicklungen und dem Gewinn neuartiger Erkenntnisse, z.B. im Bereich Quantenkommunikation oder KI.
      • Erfahrung mit Machine Learning und LLMs.
      • Erfahrung oder Interesse an aktuellen Entwicklungen mit Schwerpunkt Computernetzwerke & Kommunikationssysteme.
      • Sehr gute Deutschkenntnisse (Level C2).
      • Bereitschaft zu Dienstreisen (bei Bedarf).
      • Führerschein (Klasse B).
      • Die Stelle ist auch für Berufseinsteiger geeignet.

      Wir haben einiges zu bieten: Unsere Benefits

      • Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung
      • Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember
      • Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen
      • Vergünstigtes Essens- und Getränkeangebot in unseren Mensen
      • Arbeitsplätze in fußläufiger Nähe zum öffentlichen Nahverkehr
      • Flexible Arbeitszeiten sowohl vor Ort als auch im Homeoffice
      • Möglichkeit zur Promotion

      Stellenzusatz

      Es handelt sich um eine Vollzeitstelle; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich.

      Arbeitszeit

      Vollzeit

      Veröffentlicht am 31 Juli 2026

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      Wissenschaftlicher Mitarbeiter Next-Generation-Networking (m/w/d)

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