Jobtitel
    Stadt
      25 km

      Werkstudent Data Science & Generative AI (m|w|d)

      • Süwag Energie Süwag Energie
      • Frankfurt (Main) Frankfurt (Main)
      • Werkstudent Vollzeit
      • IT & Digitalisierung IT & Digitalisierung
      Stellenbeschreibung in Kürze
      Unterstütze die Entwicklung von GenAI-Workflows für den Kundensupport und experimentiere mit modernen Large Language Models. Nutze Python und andere Tools zur Datenanalyse und Prototypenentwicklung. Arbeite kreativ und strukturiert im hybriden Modell in Frankfurt mit einem interdisziplinären Team.

      Text wurde mit KI erstellt

      Über das Unternehmen
      • Hauptsitz: Frankfurt am Main
      • Mitarbeiterzahl: Über 1.000
      • Tätigkeitsbereich: Energiedienstleistungen
      • Unternehmenskultur: Nachhaltigkeit und Innovation
      • Submarken: Keine bekannten Submarken

      Text wurde mit KI erstellt

      Hier bringst Du Deine Energie ein:

      In unserem internen Startup der Syna – Höchst Digital – entwickeln wir digitale Services, die echte Probleme lösen und den Kundensupport durch GenAI-basierte Workflows neu denken. Dabei experimentieren wir mit modernen Large Language Models, erstellen Prototypen und erforschen, wie GenAI unsere Produkte morgen prägen kann.
      Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science & Generative AI unterstützt du uns dabei, neue AI-Konzepte zu entwickeln und innovative Produktideen zu gestalten, die unser digitales Portfolio erweitern.

      • Du arbeitest an der Entwicklung und Weiterentwicklung von GenAI-Workflows für unseren Kundensupport, z. B. Chat-Assistenten, Prozess-Automatisierungen oder interne Helfer für unsere Kolleg*innen
      • Du nutzt moderne Werkzeuge wie Python, Jupyter, Vertex AI, Langfuse, um Modelle zu testen, Prompts zu verbessern und neue Prototypen aufzubauen
      • Du erhältst Einblicke in AI-gestützte Softwareentwicklung, u. a. mit Tools wie Claude Code, OpenAI Codex oder der Gemini CLI
      • Du analysierst Daten, entwickelst Features, führst Experimente durch und unterstützt bei der Bewertung von Modellqualität und Nutzererlebnis
      • Gemeinsam mit deinem Team findest du heraus, wo GenAI echten Mehrwert bieten kann, entwickelst neue Produktideen, formulierst Hypothesen und unterstützt uns bei der schnellen Validierung
      • Im hybriden Arbeitsmodell (Remote und vor Ort in Frankfurt a. M.) arbeitest du eng mit Entwicklern, Produktmanagern und Domain-Experten zusammen

      Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:

      • Ein Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen o. Ä. verfolgst (mind. 3 Semester)
      • Erste Erfahrung in Python, Datenanalyse oder Machine Learning mitbringst
      • Begeisterung für Generative AI, LLMs und neue Interaktionsformen mit Software hast
      • Gerne kreativ arbeitest und Spaß daran hast, neue AI-Ideen zu entwerfen und technisch auszuprobieren
      • Neugierig, strukturiert und offen bist, Fragen stellst und eigenständig experimentierst
      • Freude an Teamarbeit hast, Feedback schätzt und dich aktiv einbringst

      Lust, mit uns an der Zukunft von GenAI zu bauen?
      Dann komm zu Höchst Digital und unterstütze uns dabei, neue AI-Workflows und Produktideen in die Realität zu bringen.
      Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit dir Neues zu schaffen!

      Erfolg braucht Vielfalt

      Die Süwag steht für Vielfalt, Toleranz und den respektvollen Umgang miteinander. Das ist nichts Neues und ist tief in unserer Unternehmenskultur verankert. Gemeinsam setzen wir uns seit jeher für eine vielfältige, diskriminierungsfreie und inklusive Gesellschaft ein. Das soll auch so bleiben. Wir heißen alle Menschen, die einen Beitrag zur Energiewende leisten wollen, bei der Süwag herzlich willkommen – unabhängig von ihrer Herkunft, Hautfarbe, kulturellem oder persönlichem Hintergrund.

      Veröffentlicht am 10 Dez. 2025

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      Werkstudent Data Science & Generative AI (m|w|d)

      • Süwag Energie Süwag Energie
      • Frankfurt (Main) Frankfurt (Main)
      • Hybrid
      • Werkstudent
      • Innovativ
      • Work-Life-Balance
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