Process Analytics Manager (m|w|d)

Über die Voith Group

Die Voith Group ist ein weltweit agierender Technologiekonzern. Mit seinem breiten Portfolio aus Anlagen, Produkten, Serviceleistungen und digitalen Anwendungen setzt Voith Maßstäbe in den Märkten Energie, Papier, Rohstoffe und Transport & Automotive. Gegründet 1867 ist Voith heute mit rund 20.700 Mitarbeitenden, 4,8 Milliarden Euro Umsatz und Standorten in über 60 Ländern der Welt eines der großen Familienunternehmen Europas.

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Process Analytics Manager (m|w|d)
Job ID 78022 | Standort Heidenheim

Ihre Aufgaben

• Fachliche Führung und Weiterentwicklung der globalen Process-Mining-Community sowie Etablierung einheitlicher Analyse-, Qualitäts- und Bewertungsstandards.
  
• Verantwortung für die systematische Nutzung von Process Mining zur Schaffung datenbasierter Transparenz über End-to-End-Prozesse, Prozessvarianten, Abweichungen, Engpässe und Verbesserungspotenziale.
  
• Durchführung und Steuerung funktionsübergreifender E2E-Prozessanalysen mit Fokus auf geschäftliche Wirkung, Prozessperformance und konkrete Verbesserungshebel.
  
• Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und wiederverwendbaren Analysemodellen im Bereich Task & Process Mining und Process Analytics.
  
• Übersetzung analytischer Erkenntnisse in klare, wertorientierte Handlungsempfehlungen für Business, Process Owner, Process Architecture und Management.
  
• Sicherstellung, dass Process-Mining-Erkenntnisse konsequent in Entscheidungs-, Priorisierungs- und Verbesserungsprozesse integriert werden.
  
• Unterstützung strategischer Verbesserungsinitiativen durch belastbare Datenanalysen, Wirkungsabschätzungen und transparente Entscheidungsgrundlagen.
  
• Förderung des systematischen Austauschs zwischen Process-Mining-Anwendern, Process Ownern, Data Management, IT und Business-Einheiten.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium im technischen oder wirtschaftswissenschatlichen Bereich.
• Fachkenntnisse im Bereich Process Mining (u. a. Prozessmodelle, Varianten, Konformität, Durchsatz, Engpässe) z. B. mit Celonis oder SAP Analytics.
• Lean Six Sigma Master Black Belt für strukturierte Analyse, Prozessstabilität und Verbesserungslogik ist wünschenswert.
• Ausgeprägtes Verständnis von E2E-Prozessen, einschließlich Abläufen, KPIs und relevanter Werttreiber.
• Fähigkeit, Erkenntnisse in konkrete geschäftliche Maßnahmen umzusetzen (Nutzenbewertung, betriebliche Auswirkungen, Priorisierung).
• Koordinationsfähigkeit mehrerer Teams, Stakeholder und paralleler Process-Mining‑Initiativen.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um Erkenntnisse zielgruppengerecht für Prozessverantwortliche, Führungskräfte und funktionsübergreifende Teams aufzubereiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Ausgeprägte digitale und analytische Affinität, insbesondere im Umgang mit Dashboards, Kennzahlen und analytischen Plattformen (keine Programmierkenntnisse erforderlich).
• Reisebereitschaft (ca. 20 - 30 %).