
Text wurde mit KI erstellt
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· Sie leiten eigenverantwortlich den Bereich „Training“ am Zentrum für Nationales Hochleistungsrechnen Erlangen (NHR@FAU).
· Sie entwickeln selbstständig Trainingsmaterialien im Bereich parallele Programmierung, Beschleuniger-Programmierung, Optimierung und Performance-Tools.
· Sie führen Trainings überwiegend in JupyterHub-Umgebungen durch und passen diese technisch an die jeweiligen Kursanforderungen an.
· Sie beteiligen sich an der Organisation und Durchführung von zielgruppenorientierten Trainings für spezielle Kundengruppen (SFBs, Graduiertenschulen, Lehrstühle, Masterprogramme) der FAU.
· Sie bieten als „NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) University Ambassador“ Kurse aus dem DLI-Programm von NVIDIA NHR-weit an.
· Sie stimmen sich mit den Trainingsverantwortlichen der anderen NHR-Zentren und der GCS-Zentren ab, um Synergien im Bereich Training zu nutzen und Kollaborationen anzustoßen.
· Sie erstellen Berichte und Statistiken über abgehaltene Trainings, um die Berichtspflicht des NHR@FAU gegenüber dem NHR-Verein zu erfüllen.
· Sie sammeln Feedback aus abgehaltenen Trainings, um die Qualität der Veranstaltungen langfristig zu verbessern.
· Sie arbeiten mit den System-Administratoren am NHR@FAU zusammen, um geeignete Systemumgebungen zu definieren, die für Trainings genutzt werden können.
[· Sie beteiligen sich an der Organisation und Umsetzung von regelmäßigen Informationsveranstaltungen des NHR@FAU mit Kundenkontakt (HPC-Café, Einführungen für Erstnutzende, Einführungen für AI/ML-Nutzende).]()
· Sie beraten im Rahmen des Supports Nutzende der Systeme am NHR@FAU bei der Fehlersuche und bei der Optimierung ihrer Anwendungen.
· Sie unterstützen den Vergabeprozess von Rechenzeitkontingenten des NHR@FAU im Rahmen von technischen und wissenschaftlichen Gutachten.
Notwendige Qualifikationen:
· Abgeschlossene Promotion im Fach Informatik
· Umfangreiche Erfahrungen in der Nutzung massiv paralleler Rechner und GPUs
· Umfangreiche Erfahrungen in der Code-Entwicklung mit C/C++, CUDA und Python
· Umfangreiche Erfahrungen in der parallelen Programmierung mit OpenMP (inkl. Beschleuniger) und MPI
[· Umfangreiche Erfahrungen mit Profiling-Werkzeugen, insbesondere im Bereich Beschleuniger (beispielsweise NVIDIA Nsight Systems und Nsight Compute)]()
[· Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und Erstellung von Trainings- bzw. Lehrmaterialien im HPC- oder Programmierumfeld]()
· Umfangreiche Erfahrungen in der Durchführung von Kursen in JupyterHub-Umgebungen sowie deren technischer Anpassung an Kursanforderungen
· Sehr gutes Deutsch und verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift
· Eine selbstständige Arbeitsweise, ausgeprägte Teamfähigkeit und die Begeisterung für neue Herausforderungen
Wünschenswerte Qualifikationen:
· Kenntnisse in modernen Fortran-Dialekten
· Kenntnisse in der Verwendung des Ticketsystems OTRS
· Kenntnisse in der Erstellung von Inhalten im WordPress CMS
· Kenntnisse in MS Office, LaTeX, Git und Git-Workflows (CI/CD/CB)
Veröffentlicht am 17 Juli 2026
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