Werkstudent Process Mining (m/w/d/)

Eine Aufgabe, die herausfordert

• Process Mining Use Cases: Als Werkstudent*in unterstützt du unser Team bei der Entwicklung, Umsetzung und kontinuierlichen Optimierung von Process-Mining-Use-Cases auf Basis von Celonis – von der Datenanbindung bis zur fundierten Prozessanalyse.
• Data Engineering: Du arbeitest im Data Engineering an der Modellierung, Transformation und Bereinigung großer Datenmengen, unter anderem in Databricks mit PySpark und SQL.
• Datenpipelines: Du entwickelst und verbesserst robuste Datenpipelines, die unsere Process-Mining-Analysen zuverlässig und performant versorgen.
• KPIs & Dashboards: Du erstellst KPIs, Dashboards und Monitoring-Setups zur Überwachung relevanter Datenflüsse sowie zur Ableitung aussagekräftiger Process Insights.
• Technologien & Innovation: Du probierst neue Technologien und Methoden rund um Process Mining, Automatisierung und Datenverarbeitung aktiv aus und teilst deine Erkenntnisse proaktiv mit dem Team.
• Qualität & Automatisierung: Du wirkst bei Tests, Qualitätssicherung und der Automatisierung von Workflows mit und bringst deine eigenen Ideen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Lösungen ein.
• Agile Zusammenarbeit: Als vollwertiges Mitglied unseres Scrum-Teams präsentierst du deine Ergebnisse in Meetings und arbeitest eng mit Data Engineers, Process Experts und Product Owner*innen zusammen.

Ein Background, der überzeugt

• Du bist eingeschriebener Bachelor‑ oder Masterstudentin in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Du verfügst über sehr gute Python‑Kenntnisse und erste Erfahrungen im Umgang mit git.
• Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit Process Mining (z. B. Celonis).
• Erste Erfahrungen mit Databricks, PySpark oder SQL‑basierten Datenpipelines sind ein Plus.
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert – besonders bei komplexen Datenaufgaben.
• Wünschenswert sind Kenntnisse im Cloud‑Umfeld (z. B. Microsoft Azure).
• Weitere Pluspunkte: GitLab, Docker, PostgreSQL, Azure Datenservices, Data Pipelines.
• Unser Team sitzt verteilt über Deutschland – gelegentliche Reisen zu Präsenzterminen solltest du einplanen können. Die Rolle ist ansonsten weitgehend remote ausführbar.
• Du sprichst Deutsch auf C1‑Niveau und Englisch mindestens auf B1-Niveau.

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