Teamlead Digital Foundations (m/w/d) AI & Analytics

ls Teamlead Digital Foundations führst Du das Team Digital Foundations innerhalb der CAIO-Organisation und verantwortest die Datenstrukturgrundlagen für die Entwicklung und den Betrieb von KI- und Datenprodukten. Dein Ziel ist die Sicherstellung von Engineering Excellence durch Standards, Best Practices, Qualitätsmanagement, Capability Building und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Daten- und Plattformlandschaft.

Was Du bei uns bewegst

• Fachliche und disziplinarische Führung des Teams Digital Foundations einschließlich Ressourcen-, Budget- und Kapazitätsplanung sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Mitarbeitenden.

• Fachliche Leitung unserer Data Engineers als Chapter Lead Digital Foundations und Sicherstellung von Engineering Excellence über alle Pods und Anwendungsbereiche hinweg.

• Weiterentwicklung und Etablierung von Best Practices im Data Engineering sowie Förderung des Wissens- und Erfahrungsaustauschs über Teams, Domänen und Use Cases hinweg.

• Verantwortung für die Qualität, Standardisierung und Skalierbarkeit von Datenpipelines durch regelmäßige Code Reviews, die konsequente Nutzung von Kollaborationstools (z.B. GitHub) sowie moderne Entwicklungs- und Kollaborationsstandards.

• Gestaltung und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Datenmodellen und Datenproduktstrukturen als Grundlage für hochwertige und zukunftsfähige Datenprodukte.

• Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Engineering-Kompetenzen durch die Konzeption von Trainings- und Academy-Inhalten, Coaching sowie die Begleitung von Enablement Programmen.

• Enge Zusammenarbeit mit Produktteams, Fachbereichen und weiteren Stakeholdern, um Datenprodukte und Plattformen zielgerichtet weiterzuentwickeln und Mehrwert für das Business zu schaffen.

• Förderung einer qualitätsorientierten, innovationsgetriebenen Teamkultur und Sicherstellung der Einhaltung relevanter Standards in den Bereichen Compliance, Datenschutz und Informationssicherheit.

Was Dich auszeichnet

• Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Datenprodukte.

• Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung von Data-Engineering-, Plattform- oder Entwicklungsteams sowie in der Förderung und Weiterentwicklung von Mitarbeitenden.

• Fundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality sowie in der Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines.

• Sicherer Umgang mit modernen Cloud- und Data-Plattform-Technologien sowie mit Git/GitHub, Code-Review-Prozessen und CI/CD-Methoden.

• Erfahrung in agilen Organisationsformen und der Zusammenarbeit in crossfunktionalen Produktteams oder Pods über unterschiedliche Geschäftsdomänen hinweg.

• Ausgeprägte Kommunikations- und Coachingfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln, Standards zu etablieren und Teams für moderne Engineering-Praktiken zu begeistern.