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      Data Analytics Engineer – Cloud & Power BI (a*)

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      • Vollzeit Vollzeit
      • IT & Digitalisierung IT & Digitalisierung
      Stellenbeschreibung in Kürze
      Gesucht wird ein Data Analytics Engineer, der Berichte, Dashboards und KPIs in Power BI entwickelt, Daten aufbereitet und Datenmodelle erstellt. Vorausgesetzt: technischer Hochschulabschluss, mehrjährige BI-Erfahrung sowie sehr gute Kenntnisse in SQL, PySpark und Cloud-Umgebungen.

      Text wurde mit KI erstellt

      Über das Unternehmen
      • Hauptsitz: Hamburg, Deutschland
      • Mitarbeiterzahl: ca. 1.000
      • Branche: Energieversorgung und Netzdienstleistungen
      • Unternehmenskultur: Nachhaltigkeit und Innovation
      • Produkte: Strom- und Gasnetze

      Text wurde mit KI erstellt

      Was du bewegst

      • Berichte, Dashboards und KPI-Logiken, die im Business genutzt werden, entwickelst du und arbeitest dabei eng mit den Fachbereichen zusammen, um deren Fragestellungen in konkrete Lösungen zu übersetzen.
      • Datenstrecken entwickelst du und bereitest Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen und das Reporting auf.
      • Fachliche Fragestellungen verstehst du und überführst diese in geeignete Datenmodelle, KPI-Logiken und analytische Lösungen.
      • Sicher stellst du, dass Daten und Reports stabil laufen, und entwickelst bestehende Lösungen kontinuierlich weiter.
      • In einem modernen Cloud-Analytics-Umfeld arbeitest du mit Technologien wie Power BI, Databricks, SQL und PySpark..

      Was dich auszeichnet

      • Einen technischen, naturwissenschaftlichen, wirtschaftswissenschaftlichen oder vergleichbaren Hochschul- oder Fachhochschulabschluss bringst du in Kombination mit Berufserfahrung mit.
      • Mehrjährige Erfahrung im Data-Analytics-, BI- oder Analytics-Engineering-Umfeld zeichnet dich aus.
      • Sehr gute Kenntnisse in Power BI sowie Erfahrung in der Entwicklung performanter Reporting- und KPI-Lösungen bringst du mit.
      • Über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python oder PySpark verfügst du.
      • Erfahrung in der Datenmodellierung und Datenaufbereitung in modernen Cloud-Data-Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen bringst du mit.
      • Eine strukturierte, verantwortungsbewusste und eigenständige Arbeitsweise mit dem Anspruch, Lösungen aktiv mitzugestalten, zeichnet dich aus.
      • Gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

      Veröffentlicht am 28 Mai 2026

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