Jobtitel
    Stadt
      25 km

      Corporate Steinbeis Masterstudent (w/m/d) Business Intelligence & Data Analytics

      • Hartmann Hartmann
      • Heidenheim (Brenz) Heidenheim (Brenz)
      • Vollzeit Vollzeit
      • IT & Digitalisierung IT & Digitalisierung
      Stellenbeschreibung in Kürze
      Als Masterstudent im BI & Data Analytics wirkst du an Datenplattform-Einführung und Datenarchitektur mit. Du nutzt moderne BI-Tools und kollaborierst mit Fachbereichen. Gefordert: Bachelorabschluss und erste Kenntnisse in Datenanalyse sowie Projektmanagement.

      Text wurde mit KI erstellt

      Über das Unternehmen
      • Hauptsitz: Heidenheim, Deutschland
      • Mitarbeiter: Über 11.000 weltweit
      • Produkte: Medizin- und Pflegeprodukte
      • Unternehmenskultur: Innovation und Nachhaltigkeit
      • Submarken: MoliCare, Veroval

      Text wurde mit KI erstellt

      Bei HARTMANN geht es uns darum, zu helfen, zu pflegen, zu schützen und zu wachsen. Wir unterstützen Fachkräfte im Gesundheitswesen, damit sie sich auf das konzentrieren können, was wirklich wichtig ist: das Leben der Menschen positiv zu beeinflussen. Wir realisieren Lösungen, die einen echten Beitrag leisten. Und mit Deinem Engagement kannst Du jeden Tag in Deinem Job wachsen. Bei HARTMANN glauben wir an den Unterschied, den Du bewirken kannst.

      Verstärke unser Team als

      DEU-Heidenheim

      Du hast deinen Bachelorabschluss in der Tasche und möchtest nun im Masterstudium direkt durchstarten? Macht es dir Spaß, Studieninhalte sofort in die Praxis umzusetzen und somit Mehrwerte für HARTMANN zu schaffen? Dann werde Teil der digitalen Transformation bei HARTMANN und unterstütze unser Team im gesamten Datenverarbeitungsprozess! Bewirb Dich jetzt und gestalte mit uns die Zukunft bei HARTMANN!

      Aufgaben:

      • Datenplattform: Übernimm eine zentrale Rolle bei der Einführung einer neuen Datenplattform und begleite das Projekt von der Konzeption über die technische Umsetzung und Integration bis hin zu Tracking, Training und Enablement
      • Datenarchitektur & Data Management: Unterstütze den Aufbau einer zukunftsfähigen Datenarchitektur sowie die Umsetzung von Data Products und Data Contracts
      • Prozessoptimierung: Identifiziere Optimierungspotenziale und begleite die Weiterentwicklung effizienter, datengetriebener Prozesse
      • Technologieintegration: Eigne dir Kenntnisse im Einsatz moderner BI-Tools an und wende sie erfolgreich an
      • Kollaboration: Arbeite eng mit Fachbereichen und Stakeholdern zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in nachhaltige Lösungen zu überführen

      Kompetenzen:

      • Studienhintergrund: Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft mit Informatikbezug, Business Intelligence, Data Analytics oder eine ähnliche Fachrichtung
      • Praxiserfahrung: erste Erfahrung in Datenanalyse und Projektmanagement z.B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Studienprojekte
      • Datenkompetenz: grundlegende Kenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken sowie Grundverständnis von Datenmodellen, Datenflüssen und Datenqualität
      • Interesse: Interesse an Themen wie Data Management, Reporting und datengetriebener Vertriebssteuerung
      • Kenntnisse: sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere in Excel
      • Arbeitsweise: Teamfähigkeit, analytische Denkweise sowie eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
      • Sprachen: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

      Benefits:

      • Vergünstigtes & bezuschusstes Essen in unserer hauseigenen Kantine
      • Laufende Angebote im Mitarbeitershop
      • Umfassende Gesundheitsangebote: EGYM Wellpass, Hautkrebsscreenings, Mental-Health-Plattform, Yoga in der Pause und Arbeitsplatznahe Massagen
      • Exklusive Mitarbeiterrabatte auf z.B. Reisen, Mode und Technik über unsere Corporate Benefits Plattform, sowie JobRad Leasing

      Veröffentlicht am 20 Okt. 2026

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      Corporate Steinbeis Masterstudent (w/m/d) Business Intelligence & Data Analytics

      • Hartmann Hartmann
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      PAUL HARTMANN AG
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