Jobtitel
    Stadt
      25 km

      Werkstudent Data Science & Analytics (m/w/d)

      • Datev Datev
      • Nürnberg Nürnberg
      • Werkstudent Vollzeit
      • IT & Digitalisierung IT & Digitalisierung
      Stellenbeschreibung in Kürze
      Werkstudent in der Business Intelligence Abteilung gesucht. Aufgaben umfassen Datenanalyse, KI-Use Cases Implementierung und Kundeninteraktion Verbesserung. Erforderlich sind ein Studium in Informatik oder Data Science, Python oder SQL Kenntnisse, sowie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. Standort: Nürnberg.

      Text wurde mit KI erstellt

      Über das Unternehmen
      • Hauptsitz in Nürnberg, Deutschland
      • Über 8.000 Mitarbeiter
      • Genossenschaft für Steuerberater
      • Softwarelösungen für Finanzwesen
      • Fokus auf Innovation und Qualität

      Text wurde mit KI erstellt

      Das ist das Arbeitsumfeld:

      Die Abteilung Experience Management unterstützt alle Entwicklungsbereiche und Kontaktpunkte der DATEV bei der Erstellung von Customer Journeys, Kundenerlebnismessungen sowie UX-Research. Das Team CX Visualizations & Technologies stellt automatisierte und datengetriebene Lösungen bereit, um eine Verbesserung des Kundenerlebnisses zu ermöglichen. Hier freuen wir uns auf Deine studentische Unterstützung.

      Aufgabenschwerpunkte sind insbesondere:

      • Du unterstützt bei der Erstellung zielgruppengerechter Dashboards zur datengetriebenen Beantwortung von CX/UX-Fragestellungen.
      • Du hilfst bei der Wartung und Weiterentwicklung bestehender Machine Learning Modelle.
      • Du unterstützt bei ad hoc Datenanalysen.
      • Du übernimmst administrative Aufgaben innerhalb des Teams.

      Das suchen wir:

      • Du absolvierst ein Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im dritten Fachsemester.
      • Du hast bereits erste praktische Erfahrung mit der Visualisierung in einem gängigen Visualisierungstool (z. B. Tableau oder Power BI).
      • Du besitzt Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python und SQL.
      • Erste Erfahrungen und Projekte im Bereich Natural-Language-Processing (NLP) mit Machine-Learning oder Deep-Learning sind von Vorteil.
      • Du arbeitest selbstständig, strukturiert und sorgfältig und kommunizierst Deine Ergebnisse zielgruppengerecht.
      • Du besitzt sehr gute Deutschkenntnisse (C1).

      Das bieten wir:

      • Flexible Arbeitszeit durch Homeoffice-Tage und mobile Arbeitsausstattung inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work-Life-Balance
      • Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen innerhalb und außerhalb der Arbeitszeit, sowie zahlreiche interne Communities und Projektteams zum Vernetzen und gemeinsamen Lernen
      • Standorte in Nürnberg: Betriebsgastronomie mit täglich wechselnden, ausgewogenen Menüs und frischen, regionalen Produkten
      • Und vieles mehr…

      Das sind wir:

      DATEV ist mehr als ein grünes Rechteck. Wir sind einer der größten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg. Mehr als 9.000 Mitarbeitende geben alles, um die Digitalisierung der Geschäftsprozesse unserer über 800.000 Kund:innen voranzutreiben. Diese vertrauen auf unsere PC- und Cloud-Lösungen sowie mobilen Apps und rechnen damit beispielsweise monatlich rund 14 Millionen Lohnabrechnungen ab. Wir sind eine starke und offene Community, in der die Menschen nicht nur schnell ankommen, sondern auch gerne bleiben. Dafür sorgt unsere Kultur von Sicherheit und Offenheit, die auf eine technologisch fortschrittliche Arbeitsumgebung trifft. Diversity, Equity und Inclusion sind für uns die essenzielle Grundlage, damit alle gleichberechtigt am Arbeitsleben teilhaben können. Dafür steht DATEV jeden Tag ein. Die beste Zukunft entsteht in starker Gemeinschaft. #WirsindDATEV!

      Wir freuen uns auf die Bewerbung über unser Karriereportal und auf ein Kennenlernen. Um einen sicheren und effizienten Bewerbungsprozess zu gewährleisten, bitten wir auf der nächsten Seite um die Anlage eines Bewerbungsaccounts.

      Kontakt:

      Carolin Rogg

      Telefon:

      +49 (911) 31942229

      E-Mail:

      [email protected]

      Veröffentlicht am 30 Jan. 2026

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      Werkstudent Data Science & Analytics (m/w/d)

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      • Werkstudent
      • Work-Life-Balance
      • Weiterbildung
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