Software Engineer (Software Data Analytics) (m/w/d)

Deine Aufgaben:

• Entwicklung agentischer Systeme: Konzeption und Implementierung von LM-basierten Workflows sowie autonomer Agenten.
• RL & Optimierung: Design und Training von (Deep) Reinforcement Learning Modellen zur Lösung komplexer Entscheidungs- und Optimierungsprobleme in Produktionsumgebungen.
• Produktionsreife Implementierung: Überführung von ML-Prototypen in skalierbare Python-Backends unter Einhaltung moderner Software-Engineering-Standards (Clean Code, Testing, CI/CD).
• Modell-Feinanpassung & Evaluation: Fine-Tuning von Open-Source LLMs sowie Aufbau robuster Evaluations-Pipelines zur Sicherstellung von Modellqualität und Halluzinationskontrolle.
• Architektur & Integration: Gestaltung modularer Schnittstellen zur nahtlosen Einbindung von neuronalen Netzen in bestehende Software-Ökosysteme.

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar. Erkennbarer Schwerpunkt in Machine Learning.
• Tech-Stack: Exzellente Python-Kenntnisse sowie versierter Umgang mit modernen Tooling-Lösungen (z. B. uv) und ML-Frameworks wie PyTorch oder JAX.
• KI-Expertise: Tiefgehendes Verständnis von Transformer-Architekturen sowie praktisches Know-how in Reinforcement Learning und idealerweise evolutionären Algorithmen.
• Software Engineering: Fundierte Erfahrung in Software-Architektur, Design Patterns und dem produktiven Betrieb von KI-Modellen.
• Problemlösungskompetenz: Die Fähigkeit, theoretische Paper-Konzepte in effizienten, wartbaren Code zu übersetzen und komplexe Business-Logik mathematisch zu modellieren.

Wir bieten:

• Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
• Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
• Du startest grundsätzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individueller Anpassung
• Über unsere Benefit-App steht dir ein monatliches Guthaben und Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur Verfügung
• Wir ermöglichen dir Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
• Wir unterstützen deine berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning