Jobtitel
    Stadt
      25 km

      Senior Machine Learning Ops Expert (m/w/d)

      • BWI BWI
      • Berlin Berlin (+8)
        Dieser Job ist an mehreren Standorten verfügbar: Berlin, Bonn, Leipzig, München (Landeshauptstadt), Nürnberg, Hamburg, Frankfurt (Main), Ulm.
      • Vollzeit Vollzeit
      • IT & Digitalisierung IT & Digitalisierung
      Stellenbeschreibung in Kürze
      Betrieb und Weiterentwicklung von experimentellen (KI-)Laboren, Evaluierung neuer MLOps-Techniken, Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines. Fundierte Kenntnisse in Linux, Kubernetes, Python, Cloud Native und Infrastrukturautomatisierung erforderlich. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im MLOps/DevOps Umfeld. Flexible Arbeitsmodelle und umfangreiche Benefits.

      Text wurde mit KI erstellt

      Über das Unternehmen
      • Hauptsitz: Meckenheim, Deutschland
      • Mitarbeiterzahl: Über 6.000
      • Branche: IT-Dienstleistungen
      • Kultur: Innovations- und Teamorientiert
      • Produkte: IT-Lösungen für Bundeswehr

      Text wurde mit KI erstellt

      Sorgen Sie gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit unseres Landes.

      Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 7.700 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.

      Der Bereich Chief Technology Office (CTO) der BWI beschäftigt sich mit der strategischen Erneuerung des Leistungsportfolios, u.a. unterstützt durch unser Technology Center AI & Cloud (TC). Das Tech Center ist technologiegetrieben und verfolgt einen "Technology First"-Ansatz. Unser übergeordnetes Ziel ist es, zukunftsweisende Technologien und Innovationen zu identifizieren, zu evaluieren und deren Einsatzmöglichkeiten für die Bundeswehr zu untersuchen, auch wenn der Nutzen heute vielleicht noch nicht erkannt wird oder die technische Umsetzung nicht realisierbar erscheint.


      Deine Aufgaben:

      • Betrieb und Weiterentwicklung unserer experimentellen (KI-)Labore
      • Bereitstellung von Modellen in verschiedenen Umgebungen wie NVIDIA Triton, Groq oder Kubernetes
      • Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines und Modelltrainingsmethoden
      • Evaluierung neuer Machine Learning Ops-Techniken

      Dein Profil:

      • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung zwingend erforderlich
      • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im DevOps / MLOps Umfeld nach dem Studium
      • Fundierte Kenntnisse im Deployment von Kubernetes (auf Linux-Basis), Nutzung und Optimierung von KI-Ressourcen (GPUs)
      • Gute Programmierkenntnisse in Python (oder vergleichbar) und Infrastructure as Code (z. B. Ansible, Terraform)
      • Fähigkeit zur effektiven Teamarbeit und interdisziplinären Zusammenarbeit
      • Hohes Maß an Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung, Entscheidungs- und Kommunikationsfähigkeit
      • Hohe Frustrationstoleranz bei der Arbeit mit Technologien im Alpha- und Beta-Stadium
      • Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift zwingend erforderlich

      Wir bieten:

      • Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
      • Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
      • Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
      • Du startest grundsätzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen
      • Über unsere Benefit-App steht Dir ein monatliches Guthaben und Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur Verfügung
      • Wir ermöglichen Dir Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit und dem langfristigen Aufbau eines Wertguthabenkontos für z.B. ein Sabbatical
      • Wir unterstützen Deine berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
      • Neben der Möglichkeit ein Jobrad zu leasen, profitierst Du von zahlreichen Angeboten aus den Bereichen Sport und Ernährung

      16 Dez. 2024

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      • Hybrid
      • Work-Life-Balance
      • JobRad
      • Berufserfahrene
      • Eigenverantwortung
      • Sozialleistungen
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