Jobtitel
    Stadt
      25 km

      Senior Data Engineer - Data Analytics Plattform (a*)

      • Hamburger Energienetze Hamburger Energienetze
      • Sittensen Sittensen (+4)
        Dieser Job ist an mehreren Standorten verfügbar: Hamburg, Itzehoe, Lüneburg, Sittensen.
      • Vollzeit Vollzeit
      • IT & Digitalisierung IT & Digitalisierung
      Stellenbeschreibung in Kürze
      Als Senior Data Engineer entwickeln und optimieren Sie Datenpipelines und Datenprodukte auf einer Cloud-Analytics-Plattform. Kenntnisse in Python, SQL, Azure und Databricks sind gefordert. Sie unterstützen Architekturentscheidungen und Datenqualitätssicherung in agilen Teams.

      Text wurde mit KI erstellt

      Über das Unternehmen
      • Hauptsitz: Hamburg, Deutschland
      • Mitarbeiterzahl: ca. 1.000
      • Branche: Energieversorgung und Netzdienstleistungen
      • Unternehmenskultur: Nachhaltigkeit und Innovation
      • Produkte: Strom- und Gasnetze

      Text wurde mit KI erstellt

      Was du bewegst

      • Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
      • Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
      • Zudem wirkst du bei Architekturentscheidungen fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
      • Du stellst Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sicher und unterstützt das Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance.
      • Darüber hinaus arbeitest du eng mit anderen Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen und gibst fachliche Orientierung im Team.

      Was dich auszeichnet

      • Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit.
      • Zudem verfügst du über sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise in PySpark, und SQL; Grundkenntnisse in Bash sind von Vorteil.
      • Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
      • Eine eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen sowie sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

      Was du bekommst

      Flexibles Arbeiten
      Attraktive Vergütung
      Beruf & Familie
      Weiterbildung & Qualifizierung
      Kantine

      Veröffentlicht am 15 Juli 2026

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      Hamburger Energienetze GmbH
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