Jobtitel
    Stadt
      25 km

      Senior Data Engineer (w/m/d) remote

      • Hypoport Hypoport
      • Stuttgart Stuttgart (+12)
        Dieser Job ist an mehreren Standorten verfĂĽgbar: Gera, Plauen, Suhl, Greifswald, Essen, Berlin, Ingolstadt, Darmstadt, Hannover, Stuttgart, Mannheim, Ingolstadt.
      • Vollzeit Vollzeit
      • IT & Digitalisierung IT & Digitalisierung
      Stellenbeschreibung in KĂĽrze
      Gesucht wird ein Analytics Engineer für den Betrieb von ELT-Pipelines mit Snowflake, dbt und Airflow. Dazu zählen Datenmodellierung, Qualitätssicherung und Power-BI-Reporting. Vorausgesetzt werden 3–5 Jahre Erfahrung und Deutschkenntnisse (B2+).

      Text wurde mit KI erstellt

      Ăśber das Unternehmen
      • Hauptsitz: Berlin, Deutschland
      • Mitarbeiterzahl: Ăśber 200
      • Branche: Immobilienbewertung und Beratung
      • Unternehmenskultur: Innovativ und dynamisch
      • Dienstleistungen: Immobilienbewertung, Beratung, Analyse

      Text wurde mit KI erstellt

      Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche.

      Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.

      Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights.

      Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.

      Was erwartet dich bei uns:

      Pipelines & Datenmodelle

      • Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow - eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch.
      • Du entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation.
      • Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a. SharePoint, in konsistente, belastbare Datensätze.
      • Du baust und Python‑basierte Ladeprozesse und verantwortest sie end‑to‑end: Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling.

      Datenqualität

      • Du implementierst QualitätsprĂĽfungen, Tests und Monitoring entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv.
      • Du erkennst Anomalien frĂĽhzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig.
      • Du dokumentierst DatenflĂĽsse und Qualitätsstandards nachvollziehbar und nachvollziehbar.

      Analytics & Reporting

      • Du entwickelst, pflegst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports fĂĽr verschiedene Fachbereiche.
      • Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, ĂĽbersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich.
      • Du schaffst Datentransparenz und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden.

      Beratung & Verantwortung

      • Du agierst als Sparringspartner fĂĽr deinen Teamlead bei Architektur‑, Tool‑ und Prozessentscheidungen.
      • Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du eigenständig, weil du den größeren Sachverstand mitbringst.
      • Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist.

      Was wĂĽnschen wir uns von dir:

      Engineering & Daten

      • Du bringst 3–5+ Jahre Erfahrung im Analytics‑ oder Data‑Engineering mit und hast Pipelines selbst verantwortet.
      • Du kennst ELT end‑to‑end - von der Rohdatenquelle bis zum business‑fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung.
      • Du verfĂĽgst ĂĽber sehr gute SQL‑Kenntnisse und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt.
      • Du hast fundierte Praxis mit dbt sowie Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery.
      • Du hast Airflow oder ein vergleichbares Orchestrierungstool hands‑on eingesetzt.
      • Python nutzt du produktiv fĂĽr Datenpipelines und kennst typische Stolpersteine.

      Analytics & Arbeitsweise

      • Du hast Erfahrung mit Power BI oder bist bereit, dich hier weiterzuentwickeln.
      • Datenqualität ist fĂĽr dich kein Randthema, sondern zentraler Bestandteil guter Analytics.

      Kommunikation & Arbeitsweise

      • Gute Deutschkenntnisse (B2+) und du kannst technische Sachverhalte auch fĂĽr nicht-technische Stakeholder verständlich machen.
      • Du organisierst dich selbst, setzt Prioritäten eigenständig und brauchst keine enge FĂĽhrung, um produktiv zu sein.
      • Du denkst mit, bringst eigene Ideen ein und passt dich an, wenn sich Anforderungen oder Rahmenbedingungen ändern.
      • Du ĂĽbernimmst Verantwortung, auch wenn es keine perfekte Lösung gibt, und kommunizierst transparent, wenn etwas nicht funktioniert.

      Was wir dir bieten:

      • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.
      • Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase.
      • Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten.
      • Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten.
      • Dazu haben wir tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im BĂĽro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.

      Veröffentlicht am 10 Juni 2026

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      • Hybrid
      • Eigenverantwortung
      • Berufserfahrene
      • JobRad
      • Weiterbildung
      • Mitarbeiterrabatte
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