Senior Data Analytics Engineer (d/m/w)

• Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren, sicheren Datenplattform als Grundlage für aktuelle und zukünftige Data-Analytics-Anwendungen
• Konzeption, Implementierung und Betrieb robuster Datenprozesse sowie datengetriebener Services
• Entwicklung und Wartung von Datenpipelines, um eine hohe Datenqualität und zuverlässige Versorgung der Data Scientists sicherzustellen
• Administration des User- und Datenmanagements innerhalb der Plattform
• Evaluierung und Einführung moderner Datenbanklösungen, Tools und Frameworks
• Sicherstellung von Compliance-, Sicherheits- und Stabilitätsstandards
• Aktive Beteiligung an agilen Prozessen, Kommunikationsschnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen

• Erfahrung in Moderation, Stakeholder-Kommunikation und Requirements Engineering
• Verständnis für agile Arbeitsweisen (z. B. Scrum) und organisationsübergreifendes Arbeiten
• Kommunikationsstärke in Deutsch (mindestens C1)
• Proaktives, lösungsorientiertes Denken und interdisziplinäre Zusammenarbeit
• Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen, strukturiert aufzubereiten und verständlich zu vermitteln
• Sehr starke DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD-Pipelines, Monitoring, Docker)
• Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS)
• Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python
• Nice-to-have: Erfahrung mit Infrastructure as Code, MLOps und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop)

Bitte sende uns deinen Lebenslauf und ein Anschreiben, in dem du ein Highlight deiner Laufbahn beschreibst – idealerweise mit Fokus auf deine Rolle, technisches Know-how, Kommunikationsstärke und lösungsorientiertes Denken.

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